Engineering Intelligence για Aluminium Extrusion

Η πρόκληση

Οι βιομηχανίες διέλασης αλουμινίου μπορούν να συγκεντρώσουν με τον χρόνο χιλιάδες ιστορικά profiles και dies. Όταν εισάγεται μια νέα γεωμετρία, οι engineering teams πρέπει να απαντήσουν σε περισσότερα από ένα ερωτήματα: αν υπάρχει ήδη ένα αρκετά παρόμοιο profile, ποιες ιστορικές περιπτώσεις παραγωγής είναι σχετικές και πώς θα πρέπει να παραχθεί το νέο profile.

Η απόφαση μπορεί να εξαρτάται από geometric similarity, orientation, scale, διαστάσεις και πάχος, αλλά και από παραγωγικές μεταβλητές όπως επιλογή πρέσας, πίεση, ταχύτητα και άλλα process parameters. Αυτή η γνώση βρίσκεται συχνά κατανεμημένη ανάμεσα σε historical data, production records και expert judgement.

Η προσέγγιση

Η OBVERA αναπτύσσει ένα engineering intelligence system που επεξεργάζεται και κανονικοποιεί τη γεωμετρία των profiles, αξιολογεί candidate matches μέσω πολλαπλών computational methods και συνδέει τα αποτελέσματα του similarity analysis με historical production data. Το σύστημα εντοπίζει τα πιο σχετικά ιστορικά profiles και υποστηρίζει προτάσεις για το production setup, συμπεριλαμβανομένης της καταλληλότερης πρέσας και παραμέτρων όπως πίεση και ταχύτητα.

Ο στόχος

Στόχος είναι να δοθεί στις engineering και production teams ένας ταχύτερος, επαναλήψιμος και πιο συστηματικός τρόπος αξιοποίησης της ιστορικής γνώσης. Το σύστημα δεν επιχειρεί απλώς να απαντήσει «ποιο profile μοιάζει περισσότερο;», αλλά «ποια είναι η πιο σχετική ιστορική περίπτωση και πώς πρέπει να παράγουμε αυτό το profile;».