Casos de estudio

Engineering Intelligence para extrusión de aluminio

El reto

Los fabricantes de extrusión de aluminio pueden acumular con el tiempo miles de perfiles y matrices históricos. Cuando aparece una nueva geometría, los equipos de ingeniería deben responder a varias preguntas: si ya existe un perfil suficientemente similar, qué casos históricos de producción son relevantes y cómo debería producirse el nuevo perfil.

La decisión puede depender de similitud geométrica, orientación, escala, dimensiones y espesor, además de variables de producción como la selección de prensa, la presión, la velocidad y otros parámetros de proceso.

El enfoque

OBVERA está desarrollando un engineering intelligence system que procesa y normaliza la geometría de los perfiles, evalúa candidatos mediante múltiples métodos computacionales y conecta los resultados de similarity con datos históricos de producción. El sistema identifica perfiles históricos relevantes y apoya recomendaciones de production setup, incluida la selección de la prensa adecuada y parámetros como presión y velocidad.

El objetivo

El objetivo es ofrecer a los equipos de ingeniería y producción una forma más rápida, repetible y sistemática de reutilizar el conocimiento histórico. El sistema debe ayudar a responder no solo «¿qué es similar?», sino «¿cuál es el caso histórico más relevante y cómo deberíamos producir este perfil?».

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