Optimization
Μοντελοποιούμε constraints, objectives και trade-offs για καλύτερο planning, resource allocation, throughput και operational decisions.
Industrial Intelligence
Advanced algorithms για σύνθετες βιομηχανικές αποφάσεις.
Ορισμένα operational προβλήματα δεν λύνονται καλά με standard software. Η OBVERA σχεδιάζει computational systems για σύνθετα βιομηχανικά περιβάλλοντα, συνδυάζοντας μαθηματική μοντελοποίηση, optimization, Machine Learning και advanced algorithms με πραγματικά production και engineering data.
∇
θ
Machine Learning
Εντοπίζουμε patterns, similarities και predictive signals μέσα σε industrial, production και engineering data.
O(n)
Advanced Algorithms
Σχεδιάζουμε purpose-built computational methods για προβλήματα όπου τα generic εργαλεία είναι πολύ αργά, άκαμπτα ή ανεπαρκώς ακριβή.
∆
Computational Geometry
Αναλύουμε σχήματα, διαστάσεις και γεωμετρικές σχέσεις για engineering, manufacturing, retrieval και similarity applications.
⊢
Production Decision Support
Συνδυάζουμε historical production data, geometric similarity και operational constraints για προτάσεις σχετικά με production setup, machine allocation και process parameters.
∴
Decision-Support Systems
Μετατρέπουμε μοντέλα και algorithms σε λειτουργικό software που υποστηρίζει πραγματικές αποφάσεις στην καθημερινή λειτουργία.
Method
Από το operational πρόβλημα στο λειτουργικό σύστημα.
01
Κατανοούμε τη λειτουργία.
Χαρτογραφούμε την απόφαση, τα constraints, τα διαθέσιμα δεδομένα, τα edge cases και τον επιχειρησιακό στόχο.
02
Μοντελοποιούμε το πρόβλημα.
Μεταφράζουμε την operational πραγματικότητα σε μια μαθηματική ή computational αναπαράσταση που μπορεί να ελεγχθεί.
03
Αναπτύσσουμε και επικυρώνουμε.
Δημιουργούμε και συγκρίνουμε εναλλακτικές μεθόδους πάνω σε πραγματικά δεδομένα και πραγματικές operational περιπτώσεις.
04
Productize.
Μετατρέπουμε την επιλεγμένη προσέγγιση σε robust σύστημα που μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην καθημερινή λειτουργία.
Q.E.D.
Research depth. Operational purpose.
Η ερευνητική μας ικανότητα υπάρχει για να λύνει πραγματικά προβλήματα. Η τεχνική αυστηρότητα έχει αξία επειδή τα συστήματα που αναπτύσσουμε πρέπει να λειτουργούν έξω από το εργαστήριο - με ατελή δεδομένα, πραγματικούς περιορισμούς και αποφάσεις με πραγματικές συνέπειες.